Attention Is All You Need (2017)
연구 논문
아키텍처
The eight Google authors who invented the transformer.
현재 보고 계신 것은 연구 논문 레코드입니다: 중요한 논문과 그것이 해당 분야에 도입한 내용을 다룹니다.
Vaswani, Shazeer, Parmar, Uszkoreit, Jones, Gomez, Kaiser and Polosukhin replaced recurrence entirely with self-attention, making sequence models parallelizable — and therefore scalable on GPUs. Cited hundreds of thousands of times, it is the single most consequential paper in this database: GPT, Claude, Gemini, Llama and nearly everything else instantiate it. All eight authors left Google, mostly to found companies (Cohere, Character.AI, Adept, Essential AI, Sakana).
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도입 시기
기초 자료
출처
검토 기준일 2026-01-15 — 보기 방법론.