★
القائمة
الرئيسية كيف يُبنى قائمة المراقبة المنظومة
الأجهزة الشرائحمقارنة الرقائق الخوادم والأنظمةالشبكات الذاكرةالمصانع والتغليف التبريد
المنشآت مراكز البياناتالطاقة المشاريعالحوسبة السحابية وحوسبة GPU
الذكاء نماذج الذكاء الاصطناعيالبرمجيات منتجات الذكاء الاصطناعيمعايير الأداء أوراق بحثيةمجموعات البيانات المفاهيم
النظام البيئي الشركاتالأسهم الأشخاصالجدول الزمني الاتجاهاتمستقبل الذكاء الاصطناعي
تعلّم الأخبار استفسر عن البيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي
حول من نحن المنهجية البيانات وواجهة API إخلاء المسؤولية
الخيارات
البيانات وواجهة API

وصول مجاني للقراءة فقط بصيغة JSON إلى البيانات المخزّنة مؤقتاً في الموقع.

الوضع الداكن

العرض الإرشادي
هل مصطلحات الرقائق ومراكز البيانات والنماذج جديدة عليك؟ نشرح المصطلحات الرئيسية أثناء تصفحك بلغة واضحة ومبسطة. البيانات نفسها، مع الشرح مدمجاً فيها.

عرض الخبراء
أنت تعرف المنظومة بالفعل. البيانات فقط: نظيفة وسريعة ومدمجة، دون شروح إضافية. هذا هو العرض الافتراضي.

لغة الواجهة
‹ رجوع
الرئيسية › أوراق بحثية › Highly Accurate Protein Structure Prediction (2021)

Highly Accurate Protein Structure Prediction (2021)

ورقة بحثية العلوم

AlphaFold 2 in Nature — the result that won a Nobel.

أنت تطّلع على سجل ورقة بحثية: ورقة بحثية بارزة وما قدّمته للمجال.

Jumper, Hassabis and colleagues solved a 50-year grand challenge: predicting 3D protein structure from sequence at experimental accuracy. Beyond biology, it is the field's strongest answer to 'what has deep learning actually done for science.'

كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة

Authored by · 1 Introduced in · 1 Highly Accurate Protein Structure Prediction (2021)

روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها.

بقلم

مُقدَّم في

المصادر

Nature (2021) ↗

السجل مراجَع بتاريخ 2026-01-15 — عرض المنهجية.