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ホーム › 研究論文 › AlexNet (2012)

AlexNet (2012)

研究論文 アーキテクチャの革新

The ImageNet result that started the deep-learning era — on two gaming GPUs.

これは論文のレコードです。重要な研究論文と、それが分野にもたらした貢献を紹介します。

Krizhevsky, Sutskever and Hinton halved the ImageNet error rate with a convolutional network trained on two consumer NVIDIA GTX 580s — the moment that proved GPUs + data + depth beats hand-engineering, redirected the field, and incidentally set NVIDIA on its current path. Every GPU cluster in this database descends from that dorm-room-scale rig.

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学習データに含まれるもの

出典

AlexNet paper ↗

レコードのレビュー時点: 2026-01-15 — 表示 調査手法.