★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › AI-modellen › Qwen 3.6 / 3.7-Max / 3.8 (2026 line)

Qwen 3.6 / 3.7-Max / 3.8 (2026 line)

AI-model Taal Huidig

Alibaba's 2026 wave, topping out at a 2.4-trillion-parameter open MoE.

U bekijkt een AI-modelrecord: wie het heeft gebouwd, wat het kan, en de hardware en data erachter.

Alibaba kept the world's most-forked open family sprinting through 2026: Qwen 3.6 (April — a 35B-A3B mixture-of-experts and a 27B dense model, Apache 2.0), the API-only closed Qwen 3.7-Max (May 19), and in August the Qwen 3.8 generation — headlined by a 2.4T-parameter MoE activating 95B with a hybrid DeltaNet attention design, alongside an open 27B dense vision-language model. The pattern mirrors the industry's split: permissive open weights for the family, API-only for the very top.

Specificaties & kernfeiten

Elk cijfer is voorzien van een bronvermelding: vendor spec, vendor claim, reported, estimate of official. "Not publicly disclosed" betekent precies dat — wij verzinnen nooit waarden.

Overview

2026 cadence 3.6 (Apr, open) → 3.7-Max (May, API-only) → 3.8 (Aug: 2.4T-A95B MoE + 27B VL, open)Reported

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Ontwikkeld door

Opvolger van

Concurreert met

Bronnen

Open-source LLM landscape 2026 (Qwen line) ↗ · Chinese AI models 2026 comparison ↗

Record beoordeeld per 2026-08-31 — bekijk Methodologie.