★
मेनू
होम यह कैसे बना है Watchlist द स्टैक
हार्डवेयर Chipsचिप्स की तुलना करें सर्वर और सिस्टमनेटवर्किंग मेमोरीफ़ाउंड्री और पैकेजिंग कूलिंग
फ़ैसिलिटीज़ डेटा सेंटरबिजली परियोजनाएँCloud और GPU Compute
इंटेलिजेंस AI Modelsसॉफ़्टवेयर AI उत्पादBenchmarks रिसर्च पेपरडेटासेट अवधारणाएँ
इकोसिस्टम कंपनियाँस्टॉक्स लोगसमयरेखा रुझानAI का भविष्य
जानें समाचार डेटा से पूछें AI एजेंट
परिचय हमारे बारे में पद्धति Data & API अस्वीकरण
विकल्प
DATA & API

साइट के कैश्ड डेटा तक निःशुल्क रीड-ओनली JSON पहुँच।

डार्क मोड

निर्देशित दृश्य
chip, data center और मॉडल की शब्दावली से अपरिचित हैं? ब्राउज़ करते समय हम प्रमुख शब्दों को सरल भाषा में समझाते हैं। वही डेटा, साथ में सहायता।

विशेषज्ञ दृश्य
आप पहले से स्टैक जानते हैं। बस डेटा: साफ़, तेज़ और संक्षिप्त, बिना किसी अतिरिक्त स्पष्टीकरण के। यह डिफ़ॉल्ट व्यू है।

इंटरफ़ेस भाषा
‹ वापस
होम › AI Models › Qwen 3.6 / 3.7-Max / 3.8 (2026 line)

Qwen 3.6 / 3.7-Max / 3.8 (2026 line)

AI Model भाषा वर्तमान

Alibaba's 2026 wave, topping out at a 2.4-trillion-parameter open MoE.

आप एक AI model रिकॉर्ड देख रहे हैं: इसे किसने बनाया, यह क्या कर सकता है, और इसके पीछे कौन सा hardware और data है।

Alibaba kept the world's most-forked open family sprinting through 2026: Qwen 3.6 (April — a 35B-A3B mixture-of-experts and a 27B dense model, Apache 2.0), the API-only closed Qwen 3.7-Max (May 19), and in August the Qwen 3.8 generation — headlined by a 2.4T-parameter MoE activating 95B with a hybrid DeltaNet attention design, alongside an open 27B dense vision-language model. The pattern mirrors the industry's split: permissive open weights for the family, API-only for the very top.

विशेषताएँ और मुख्य तथ्य

प्रत्येक आंकड़े पर उसका आधार अंकित है: vendor spec, vendor claim, reported, estimate, या official। "Not publicly disclosed" का अर्थ ठीक यही है — हम कोई मान गढ़ते नहीं।

Overview

2026 cadence 3.6 (Apr, open) → 3.7-Max (May, API-only) → 3.8 (Aug: 2.4T-A95B MoE + 27B VL, open)Reported

यह बाकी स्टैक से कैसे जुड़ता है

इस रिकॉर्ड के लिंक एक नज़र में — किसी समूह पर क्लिक करके उस पर जाएँ।

द्वारा विकसित

का उत्तराधिकारी

प्रतिस्पर्धी

स्रोत

Open-source LLM landscape 2026 (Qwen line) ↗ · Chinese AI models 2026 comparison ↗

रिकॉर्ड की समीक्षा की गई 2026-08-31 — देखें पद्धति.