★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Model AI › Mistral 7B & Mixtral

Mistral 7B & Mixtral

Model AI Bahasa Historis

The small models that punched up — and mainstreamed open MoE.

Anda sedang melihat entri model AI: siapa yang membangunnya, apa yang dapat dilakukannya, serta perangkat keras dan data di baliknya.

Mistral 7B (September 2023) beat much larger models at a fraction of the cost; Mixtral 8x7B (December 2023) was the first widely used open mixture-of-experts, prefiguring the architecture DeepSeek and Qwen scaled up. Together they made 'small but smart' a strategy and put Europe on the map.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Dikembangkan oleh

Digantikan oleh

Sumber

Mistral 7B ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.