★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад

Llama 4

AI-модель Мультимодальный Предыдущее поколение

Meta's MoE generation — and the stumble that triggered the superintelligence pivot.

Перед вами запись об AI-модели: кто её создал, на что она способна, какое оборудование и данные за ней стоят.

Llama 4 (April 2025) moved to mixture-of-experts with native multimodality: Scout (109B/17B active, 10M-token context claim) and Maverick (400B/17B active), with the 2-trillion-parameter Behemoth teacher announced but never released. A mixed reception — benchmark controversy, delayed flagship — preceded Zuckerberg's Superintelligence Labs reorganization and hiring spree. In April 2026 MSL replaced the Llama line with Muse Spark — launched, in a historic reversal, without open weights.

Место в общей экосистеме

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Разработан

Обеспечивает питание

Обучена на

Преемник

Конкурирует с

Источники

Llama 4 ↗

Запись актуальна на 2026-08-31 — смотреть Методология.