★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › AI-modellen › Llama 4

Llama 4

AI-model Multimodaal Vorige generatie

Meta's MoE generation — and the stumble that triggered the superintelligence pivot.

U bekijkt een AI-modelrecord: wie het heeft gebouwd, wat het kan, en de hardware en data erachter.

Llama 4 (April 2025) moved to mixture-of-experts with native multimodality: Scout (109B/17B active, 10M-token context claim) and Maverick (400B/17B active), with the 2-trillion-parameter Behemoth teacher announced but never released. A mixed reception — benchmark controversy, delayed flagship — preceded Zuckerberg's Superintelligence Labs reorganization and hiring spree. In April 2026 MSL replaced the Llama line with Muse Spark — launched, in a historic reversal, without open weights.

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Ontwikkeld door

Voedt

Getraind op

Opvolger van

Concurreert met

Bronnen

Llama 4 ↗

Record beoordeeld per 2026-08-31 — bekijk Methodologie.