★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Model AI › Llama 4

Llama 4

Model AI Multimodal Generasi sebelumnya

Meta's MoE generation — and the stumble that triggered the superintelligence pivot.

Anda sedang melihat entri model AI: siapa yang membangunnya, apa yang dapat dilakukannya, serta perangkat keras dan data di baliknya.

Llama 4 (April 2025) moved to mixture-of-experts with native multimodality: Scout (109B/17B active, 10M-token context claim) and Maverick (400B/17B active), with the 2-trillion-parameter Behemoth teacher announced but never released. A mixed reception — benchmark controversy, delayed flagship — preceded Zuckerberg's Superintelligence Labs reorganization and hiring spree. In April 2026 MSL replaced the Llama line with Muse Spark — launched, in a historic reversal, without open weights.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Dikembangkan oleh

Memberdayakan

Dilatih pada

Penerus dari

Bersaing dengan

Sumber

Llama 4 ↗

Rekaman ditinjau per 2026-08-31 — lihat Metodologi.