Ana Sayfa › YZ Modelleri › Llama 3.1 405B

Llama 3.1 405B

YZ Modeli Dil Önceki nesil

The first open-weights model at closed-frontier scale.

Bir yapay zeka modeli kaydına bakıyorsunuz: kimin geliştirdiği, neler yapabildiği ve arkasındaki donanım ile veriler.

Llama 3.1's 405B dense model (July 2024) was trained on 15.6 trillion tokens across ~16,000 H100s (~3.8×10²⁵ FLOP, disclosed) and matched GPT-4-class results — the moment open weights reached the frontier's neighborhood. Its disclosed training details made it the reference public datapoint for frontier training economics.

Teknik özellikler ve temel bilgiler

Her değer kaynağına göre etiketlenmiştir: satıcı spesifikasyonu, satıcı iddiası, raporlanan, tahmin veya resmi. "Kamuoyuyla paylaşılmamış" ifadesi tam olarak bunu ifade eder — değer uydurmayız.

Overview

Training compute ~3.8×10²⁵ FLOP (from disclosed GPU-hours)Published paper

Training hardware ~16,000 × H100 (two 24k clusters built)Published paper

Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?

Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.

Geliştiren

Eğitim verisi

NVIDIA H100

Temel oluşturan

NVIDIA Nemotron

Yerini alan

Llama 4

Selefinin devamı

Llama 2

Rakipler

GPT-4o

İlgili

Open vs Closed Weights

Kaynaklar

Llama 3.1 paper ↗

İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.