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Llama 3.1 405B

Modelo de IA Idioma Geração anterior

The first open-weights model at closed-frontier scale.

Está a ver um registo de modelo de IA: quem o desenvolveu, o que é capaz de fazer, e o hardware e os dados por detrás dele.

Llama 3.1's 405B dense model (July 2024) was trained on 15.6 trillion tokens across ~16,000 H100s (~3.8×10²⁵ FLOP, disclosed) and matched GPT-4-class results — the moment open weights reached the frontier's neighborhood. Its disclosed training details made it the reference public datapoint for frontier training economics.

Especificações e dados principais

Cada valor é rotulado pela base: especificação do fabricante, declaração do fabricante, reportado, estimativa ou oficial. "Não divulgado publicamente" significa exatamente isso — nunca inventamos valores.

Overview

Training compute ~3.8×10²⁵ FLOP (from disclosed GPU-hours)Published paper
Training hardware ~16,000 × H100 (two 24k clusters built)Published paper

Como este elemento se liga ao resto da stack

As ligações deste registo num relance — clique num grupo para ir diretamente até ele.

Desenvolvido por

Treinado em

Base para

Sucedido por

Sucessor de

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Relacionados

Fontes

Llama 3.1 paper ↗

Registro revisado em 2026-01-15 — ver Metodologia.