★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › AI-modellen › Llama 3.1 405B

Llama 3.1 405B

AI-model Taal Vorige generatie

The first open-weights model at closed-frontier scale.

U bekijkt een AI-modelrecord: wie het heeft gebouwd, wat het kan, en de hardware en data erachter.

Llama 3.1's 405B dense model (July 2024) was trained on 15.6 trillion tokens across ~16,000 H100s (~3.8×10²⁵ FLOP, disclosed) and matched GPT-4-class results — the moment open weights reached the frontier's neighborhood. Its disclosed training details made it the reference public datapoint for frontier training economics.

Specificaties & kernfeiten

Elk cijfer is voorzien van een bronvermelding: vendor spec, vendor claim, reported, estimate of official. "Not publicly disclosed" betekent precies dat — wij verzinnen nooit waarden.

Overview

Training compute ~3.8×10²⁵ FLOP (from disclosed GPU-hours)Published paper
Training hardware ~16,000 × H100 (two 24k clusters built)Published paper

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Ontwikkeld door

Getraind op

Basis voor

Opgevolgd door

Opvolger van

Concurreert met

Bronnen

Llama 3.1 paper ↗

Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.