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Llama 3.1 405B

Modello AI Lingua Generazione precedente

The first open-weights model at closed-frontier scale.

Stai visualizzando un record di modello AI: chi lo ha sviluppato, cosa sa fare, e l'hardware e i dati che lo supportano.

Llama 3.1's 405B dense model (July 2024) was trained on 15.6 trillion tokens across ~16,000 H100s (~3.8×10²⁵ FLOP, disclosed) and matched GPT-4-class results — the moment open weights reached the frontier's neighborhood. Its disclosed training details made it the reference public datapoint for frontier training economics.

Specifiche e dati principali

Ogni dato è etichettato in base alla fonte: specifiche del produttore, dichiarazione del produttore, riportato, stima o ufficiale. "Non divulgato pubblicamente" significa esattamente questo — non inventiamo mai valori.

Overview

Training compute ~3.8×10²⁵ FLOP (from disclosed GPU-hours)Published paper
Training hardware ~16,000 × H100 (two 24k clusters built)Published paper

Come si collega al resto dello stack

I collegamenti di questa scheda a colpo d'occhio — clicca un gruppo per raggiungerlo.

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Fonti

Llama 3.1 paper ↗

Record revisionato al 2026-01-15 — vedi Metodologia.