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Llama 3.1 405B

AI Model भाषा पिछली पीढ़ी

The first open-weights model at closed-frontier scale.

आप एक AI model रिकॉर्ड देख रहे हैं: इसे किसने बनाया, यह क्या कर सकता है, और इसके पीछे कौन सा hardware और data है।

Llama 3.1's 405B dense model (July 2024) was trained on 15.6 trillion tokens across ~16,000 H100s (~3.8×10²⁵ FLOP, disclosed) and matched GPT-4-class results — the moment open weights reached the frontier's neighborhood. Its disclosed training details made it the reference public datapoint for frontier training economics.

विशेषताएँ और मुख्य तथ्य

प्रत्येक आंकड़े पर उसका आधार अंकित है: vendor spec, vendor claim, reported, estimate, या official। "Not publicly disclosed" का अर्थ ठीक यही है — हम कोई मान गढ़ते नहीं।

Overview

Training compute ~3.8×10²⁵ FLOP (from disclosed GPU-hours)Published paper
Training hardware ~16,000 × H100 (two 24k clusters built)Published paper

यह बाकी स्टैक से कैसे जुड़ता है

इस रिकॉर्ड के लिंक एक नज़र में — किसी समूह पर क्लिक करके उस पर जाएँ।

द्वारा विकसित

पर प्रशिक्षित

का आधार

उत्तराधिकारी

का उत्तराधिकारी

प्रतिस्पर्धी

संबंधित

स्रोत

Llama 3.1 paper ↗

रिकॉर्ड की समीक्षा की गई 2026-01-15 — देखें पद्धति.