Llama 3.1 405B
The first open-weights model at closed-frontier scale.
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Llama 3.1's 405B dense model (July 2024) was trained on 15.6 trillion tokens across ~16,000 H100s (~3.8×10²⁵ FLOP, disclosed) and matched GPT-4-class results — the moment open weights reached the frontier's neighborhood. Its disclosed training details made it the reference public datapoint for frontier training economics.
Spécifications et faits clés
Chaque valeur est étiquetée selon sa base : spécification fabricant, déclaration fabricant, donnée rapportée, estimation ou officielle. « Non divulgué publiquement » signifie exactement cela — nous n'inventons jamais de valeurs.
Overview
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Sources
Fiche examinée au 2026-01-15 — voir Méthodologie.