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Startseite › KI-Modelle › Llama 3.1 405B

Llama 3.1 405B

KI-Modell Sprache Vorherige Generation

The first open-weights model at closed-frontier scale.

Sie sehen einen KI-Modell-Eintrag: wer es entwickelt hat, was es kann, und welche Hardware und Daten dahinterstecken.

Llama 3.1's 405B dense model (July 2024) was trained on 15.6 trillion tokens across ~16,000 H100s (~3.8×10²⁵ FLOP, disclosed) and matched GPT-4-class results — the moment open weights reached the frontier's neighborhood. Its disclosed training details made it the reference public datapoint for frontier training economics.

Spezifikationen & wichtige Fakten

Jede Angabe ist mit ihrer Grundlage gekennzeichnet: Herstellerspezifikation, Herstellerangabe, berichtet, Schätzung oder offiziell. „Nicht öffentlich bekannt" bedeutet genau das — wir erfinden keine Werte.

Overview

Training compute ~3.8×10²⁵ FLOP (from disclosed GPU-hours)Published paper
Training hardware ~16,000 × H100 (two 24k clusters built)Published paper

So hängt das mit dem Rest des Stacks zusammen

Die Verknüpfungen dieses Datensatzes auf einen Blick – klicken Sie auf eine Gruppe, um dorthin zu springen.

Entwickelt von

Trainiert auf

Grundlage für

Nachfolger

Vorgänger von

Konkurriert mit

Quellen

Llama 3.1 paper ↗

Datensatz geprüft am 2026-01-15 — Siehe Methodik.