الرئيسية › نماذج الذكاء الاصطناعي › Llama 3.1 405B
Llama 3.1 405B
نموذج ذكاء اصطناعي
اللغة
الجيل السابق
The first open-weights model at closed-frontier scale.
أنت تطّلع على سجل نموذج AI: من بناه، وما الذي يستطيع فعله، والأجهزة والبيانات التي تقف وراءه.
Llama 3.1's 405B dense model (July 2024) was trained on 15.6 trillion tokens across ~16,000 H100s (~3.8×10²⁵ FLOP, disclosed) and matched GPT-4-class results — the moment open weights reached the frontier's neighborhood. Its disclosed training details made it the reference public datapoint for frontier training economics.
المواصفات والحقائق الرئيسية
كل رقم مُصنَّف بحسب أساسه: مواصفة المورّد، أو ادعاء المورّد، أو مُبلَّغ عنه، أو تقدير، أو رسمي. "غير مُفصَح عنه علناً" تعني ذلك تماماً — لا نخترع أي قيم.
Overview
Training compute
~3.8×10²⁵ FLOP (from disclosed GPU-hours)Published paper
Training hardware
~16,000 × H100 (two 24k clusters built)Published paper
كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة
روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها.
طوّره
مُدرَّب على
أساس لـ
خلفه
خلف لـ
يتنافس مع
ذات صلة
المصادر
السجل مراجَع بتاريخ 2026-01-15 — عرض المنهجية.