★
Menu
Accueil Comment c'est construit Watchlist La pile
Matériel PucesComparer les puces Serveurs & systèmesRéseau MémoireFonderies & Packaging Refroidissement
Infrastructures Data centersAlimentation ProjetsCloud et calcul GPU
Intelligence Modèles IALogiciels Produits IABenchmarks Articles de rechercheJeux de données Concepts
Écosystème EntreprisesActions PersonnesChronologie TendancesAvenir de l'IA
Formation Actualités Interroger les données Agents IA
À propos À propos de nous Méthodologie Données & API Avertissement
Options
DONNÉES & API

Accès JSON gratuit en lecture seule aux données en cache du site.

Mode sombre

Vue guidée
Nouveau dans l'univers des puces, des data centers et du jargon des modèles ? Nous expliquons les termes clés au fil de votre navigation, en langage clair. Les mêmes données, avec l'aide intégrée.

Vue expert
Vous connaissez déjà le sujet. Juste les données : claires, rapides et concises, sans explications superflues. Il s'agit de la vue par défaut.

Langue de l'interface
‹ Retour
Accueil › Modèles IA › Gemini 1.5

Gemini 1.5

Modèle IA Multimodal Historique

The million-token context breakthrough.

Vous consultez une fiche modèle d'IA : qui l'a conçu, ce qu'il peut faire, et le matériel et les données qui le sous-tendent.

Gemini 1.5 Pro (February 2024) jumped context length to one million tokens — hours of video, whole codebases in one prompt — via MoE architecture and context research that forced every competitor to follow. Trained on TPU v4/v5 fleets.

Comment cela s'articule avec le reste de la chaîne

Les liens de cette fiche en un coup d'œil — cliquez sur un groupe pour y accéder directement.

Développé par

Entraîné sur

Remplacé par

Sources

Gemini 1.5 ↗

Fiche examinée au 2026-01-15 — voir Méthodologie.