★
Menu
Início Como é Construído Watchlist A pilha
Hardware ChipsComparar Chips Servidores e SistemasRedes MemóriaFundições e Empacotamento Arrefecimento
Instalações Data CentersEnergia ProjetosCloud e Computação com GPU
Inteligência Modelos de IASoftware Produtos de IABenchmarks Artigos científicosConjuntos de Dados Conceitos
Ecossistema EmpresasAções PessoasCronologia TendênciasFuturo da IA
Aprender Notícias Consultar os Dados Agentes de IA
Sobre Sobre nós Metodologia Dados e API Aviso Legal
Opções
DADOS E API

Acesso JSON gratuito e somente leitura aos dados em cache do site.

Modo escuro

Visão Guiada
Novo no universo de chips, data centers e jargão de modelos? Explicamos os termos-chave enquanto você navega, em linguagem clara. Os mesmos dados, com ajuda integrada.

Visão Especializada
Você já conhece o stack. Só os dados: limpos, rápidos e compactos, sem explicações extras. Esta é a visualização padrão.

Idioma da interface
‹ Voltar
Início › Modelos de IA › AlphaGo / AlphaZero

AlphaGo / AlphaZero

Modelo de IA Histórico Histórico

The 2016 win over Lee Sedol — deep RL's public arrival.

Está a ver um registo de modelo de IA: quem o desenvolveu, o que é capaz de fazer, e o hardware e os dados por detrás dele.

AlphaGo's 4–1 defeat of Go champion Lee Sedol in March 2016 was the moment deep learning captured public imagination; AlphaZero then learned Go, chess and shogi from self-play alone. The lineage ran on TPUs and taught the field the power of search plus learned evaluation — ideas that returned in today's reasoning models.

Como este elemento se liga ao resto da stack

As ligações deste registo num relance — clique num grupo para ir diretamente até ele.

Desenvolvido por

Treinado em

Fontes

AlphaGo ↗

Registro revisado em 2026-01-15 — ver Metodologia.