★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › AI-modellen › AlphaGo / AlphaZero

AlphaGo / AlphaZero

AI-model Historisch Historisch

The 2016 win over Lee Sedol — deep RL's public arrival.

U bekijkt een AI-modelrecord: wie het heeft gebouwd, wat het kan, en de hardware en data erachter.

AlphaGo's 4–1 defeat of Go champion Lee Sedol in March 2016 was the moment deep learning captured public imagination; AlphaZero then learned Go, chess and shogi from self-play alone. The lineage ran on TPUs and taught the field the power of search plus learned evaluation — ideas that returned in today's reasoning models.

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Ontwikkeld door

Getraind op

Bronnen

AlphaGo ↗

Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.