★
Menu
Home Come viene costruito Watchlist Lo stack
Hardware ChipConfronta chip Server e sistemiNetworking MemoriaFonderie e packaging Raffreddamento
Strutture Data centerEnergia ProgettiCloud e calcolo GPU
Intelligenza Modelli AISoftware Prodotti AIBenchmark Articoli di ricercaDataset Concetti
Ecosistema AziendeAzioni PersoneTimeline TendenzeFuturo dell'IA
Formazione Notizie Interroga i dati Agenti IA
Info Chi siamo Metodologia Dati & API Avvertenza
Opzioni
DATI & API

Accesso JSON gratuito in sola lettura ai dati in cache del sito.

Modalità scura

Vista guidata
Nuovo al gergo di chip, data center e modelli? Spieghiamo i termini chiave mentre navighi, in modo chiaro e accessibile. Gli stessi dati, con il supporto integrato.

Vista esperto
Conosci già il settore. Solo i dati: chiari, rapidi e compatti, senza spiegazioni aggiuntive. Questa è la visualizzazione predefinita.

Lingua dell'interfaccia
‹ Indietro
Home › Modelli AI › AlphaGo / AlphaZero

AlphaGo / AlphaZero

Modello AI Storico Storico

The 2016 win over Lee Sedol — deep RL's public arrival.

Stai visualizzando un record di modello AI: chi lo ha sviluppato, cosa sa fare, e l'hardware e i dati che lo supportano.

AlphaGo's 4–1 defeat of Go champion Lee Sedol in March 2016 was the moment deep learning captured public imagination; AlphaZero then learned Go, chess and shogi from self-play alone. The lineage ran on TPUs and taught the field the power of search plus learned evaluation — ideas that returned in today's reasoning models.

Come si collega al resto dello stack

I collegamenti di questa scheda a colpo d'occhio — clicca un gruppo per raggiungerlo.

Sviluppato da

Addestrato su

Fonti

AlphaGo ↗

Record revisionato al 2026-01-15 — vedi Metodologia.