★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Model AI › AlphaGo / AlphaZero

AlphaGo / AlphaZero

Model AI Historis Historis

The 2016 win over Lee Sedol — deep RL's public arrival.

Anda sedang melihat entri model AI: siapa yang membangunnya, apa yang dapat dilakukannya, serta perangkat keras dan data di baliknya.

AlphaGo's 4–1 defeat of Go champion Lee Sedol in March 2016 was the moment deep learning captured public imagination; AlphaZero then learned Go, chess and shogi from self-play alone. The lineage ran on TPUs and taught the field the power of search plus learned evaluation — ideas that returned in today's reasoning models.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Dikembangkan oleh

Dilatih pada

Sumber

AlphaGo ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.