★
Menú
Inicio Cómo se construye Lista de seguimiento El stack
Hardware ChipsComparar chips Servidores y sistemasRedes MemoriaFundiciones y empaquetado Refrigeración
Instalaciones Centros de datosEnergía ProyectosCloud y cómputo GPU
Inteligencia Modelos de IASoftware Productos de IABenchmarks Artículos de investigaciónConjuntos de datos Conceptos
Ecosistema EmpresasAcciones PersonasCronología TendenciasEl futuro de la IA
Aprender Noticias Consulta los datos Agentes IA
Acerca de Sobre nosotros Metodología Datos y API Aviso legal
Opciones
DATOS Y API

Acceso JSON gratuito de solo lectura a los datos en caché del sitio.

Modo oscuro

Vista guiada
¿Nuevo en el mundo de los chips, los centros de datos y la jerga de modelos? Explicamos los términos clave mientras navegas, en lenguaje claro. Los mismos datos, con la ayuda integrada.

Vista experta
Ya conoces el stack. Solo los datos: limpios, rápidos y compactos, sin explicaciones adicionales. Esta es la vista predeterminada.

Idioma de la interfaz
‹ Atrás
Inicio › Modelos de IA › AlphaGo / AlphaZero

AlphaGo / AlphaZero

Modelo de IA Histórico Histórico

The 2016 win over Lee Sedol — deep RL's public arrival.

Estás viendo un registro de modelo de IA: quién lo desarrolló, qué puede hacer, y el hardware y los datos que hay detrás.

AlphaGo's 4–1 defeat of Go champion Lee Sedol in March 2016 was the moment deep learning captured public imagination; AlphaZero then learned Go, chess and shogi from self-play alone. The lineage ran on TPUs and taught the field the power of search plus learned evaluation — ideas that returned in today's reasoning models.

Cómo se conecta con el resto del stack

Los enlaces de esta ficha de un vistazo: haz clic en un grupo para ir directamente a él.

Desarrollado por

Entrenado en

Fuentes

AlphaGo ↗

Registro revisado a fecha de 2026-01-15 — ver Metodología.