★
Menü
Startseite So wird es gebaut Watchlist Der Stack
Hardware ChipsChips vergleichen Server & SystemeNetzwerk ArbeitsspeicherFoundries & Packaging Kühlung
Anlagen RechenzentrenStrom ProjekteCloud & GPU-Computing
Intelligenz KI-ModelleSoftware KI-ProdukteBenchmarks ForschungspapiereDatensätze Konzepte
Ökosystem UnternehmenAktien PersonenTimeline TrendsZukunft der KI
Lernen Nachrichten Daten befragen KI-Agenten
Über Über uns Methodik Daten & API Haftungsausschluss
Optionen
DATEN & API

Kostenloser, lesender JSON-Zugriff auf die zwischengespeicherten Daten der Website.

Dunkelmodus

Geführte Ansicht
Neu bei Chips, Rechenzentren und Modell-Fachbegriffen? Wir erklären wichtige Begriffe beim Stöbern in verständlicher Sprache. Dieselben Daten, mit integrierter Hilfe.

Expertenansicht
Sie kennen die Materie bereits. Nur die Daten: übersichtlich, schnell und kompakt, ohne zusätzliche Erklärungen. Das ist die Standardansicht.

Oberflächensprache
‹ Zurück
Startseite › KI-Modelle › AlphaGo / AlphaZero

AlphaGo / AlphaZero

KI-Modell Historisch Historisch

The 2016 win over Lee Sedol — deep RL's public arrival.

Sie sehen einen KI-Modell-Eintrag: wer es entwickelt hat, was es kann, und welche Hardware und Daten dahinterstecken.

AlphaGo's 4–1 defeat of Go champion Lee Sedol in March 2016 was the moment deep learning captured public imagination; AlphaZero then learned Go, chess and shogi from self-play alone. The lineage ran on TPUs and taught the field the power of search plus learned evaluation — ideas that returned in today's reasoning models.

So hängt das mit dem Rest des Stacks zusammen

Die Verknüpfungen dieses Datensatzes auf einen Blick – klicken Sie auf eine Gruppe, um dorthin zu springen.

Entwickelt von

Trainiert auf

Quellen

AlphaGo ↗

Datensatz geprüft am 2026-01-15 — Siehe Methodik.