★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад
Главная › AI-модели › AlphaFold 3

AlphaFold 3

AI-модель Наука Текущий

Protein structure to full biomolecular interactions — Nobel-winning lineage.

Перед вами запись об AI-модели: кто её создал, на что она способна, какое оборудование и данные за ней стоят.

AlphaFold 2 solved the 50-year protein-folding problem and earned Demis Hassabis and John Jumper the 2024 Chemistry Nobel; AlphaFold 3 (May 2024) extends prediction to DNA, RNA, ligands and antibodies using a diffusion module. Its 200M+ structure database is standard equipment in drug discovery — the strongest existing proof of AI as scientific infrastructure.

Место в общей экосистеме

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Разработан

Связанные

Источники

AlphaFold 3 paper (Nature) ↗

Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.