★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › AI-modellen › AlphaFold 3

AlphaFold 3

AI-model Wetenschap Huidig

Protein structure to full biomolecular interactions — Nobel-winning lineage.

U bekijkt een AI-modelrecord: wie het heeft gebouwd, wat het kan, en de hardware en data erachter.

AlphaFold 2 solved the 50-year protein-folding problem and earned Demis Hassabis and John Jumper the 2024 Chemistry Nobel; AlphaFold 3 (May 2024) extends prediction to DNA, RNA, ligands and antibodies using a diffusion module. Its 200M+ structure database is standard equipment in drug discovery — the strongest existing proof of AI as scientific infrastructure.

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Ontwikkeld door

Gerelateerd

Bronnen

AlphaFold 3 paper (Nature) ↗

Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.