★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Model AI › AlphaFold 3

AlphaFold 3

Model AI Sains Saat Ini

Protein structure to full biomolecular interactions — Nobel-winning lineage.

Anda sedang melihat entri model AI: siapa yang membangunnya, apa yang dapat dilakukannya, serta perangkat keras dan data di baliknya.

AlphaFold 2 solved the 50-year protein-folding problem and earned Demis Hassabis and John Jumper the 2024 Chemistry Nobel; AlphaFold 3 (May 2024) extends prediction to DNA, RNA, ligands and antibodies using a diffusion module. Its 200M+ structure database is standard equipment in drug discovery — the strongest existing proof of AI as scientific infrastructure.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Dikembangkan oleh

Sumber

AlphaFold 3 paper (Nature) ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.