★
Menü
Ana Sayfa Nasıl İnşa Ediliyor İzleme Listesi Yığın
Donanım ÇiplerÇipleri Karşılaştır Sunucular ve SistemlerAğ bağlantısı BellekFabrikalar ve Paketleme Soğutma
Tesisler Veri MerkezleriGüç ProjelerBulut ve GPU İşlem
Zeka YZ ModelleriYazılım YZ ÜrünleriKıyaslama testleri Araştırma MakaleleriVeri kümeleri Kavramlar
Ekosistem ŞirketlerHisse Senetleri KişilerZaman çizelgesi TrendlerYapay zekanın geleceği
Eğitim Haberler Veriye Sor Yapay Zekâ Ajanları
Hakkında Hakkımızda Metodoloji Veri ve API Yasal Uyarı
Seçenekler
VERİ VE API

Sitenin önbelleğe alınmış verilerine ücretsiz salt okunur JSON erişimi.

Karanlık Mod

Rehberli Görünüm
Çipler, veri merkezleri ve model terimleri size yabancı mı? Gezinirken temel kavramları sade bir dille açıklıyoruz. Aynı veriler, yerleşik yardım sistemiyle birlikte.

Uzman Görünümü
Teknik altyapıyı zaten biliyorsunuz. Sadece veriler: temiz, hızlı ve özlü; fazladan açıklama yok. Bu varsayılan görünümdür.

Arayüz dili
‹ Geri
Ana Sayfa › Veri kümeleri › FineWeb & FineWeb-Edu

FineWeb & FineWeb-Edu

Veri kümesi Web Derlem

Hugging Face's 15-trillion-token state of the art in open pre-training data.

Bir veri kümesi kaydına bakıyorsunuz: bir eğitim verisi koleksiyonu — içinde ne olduğu ve hangi modellerin ondan öğrendiği.

FineWeb (2024) processed 96 Common Crawl snapshots into 15T tokens with fully published filtering code; FineWeb-Edu used model-based educational scoring to distill the best 1.3T. Together they are the open world's answer to proprietary data pipelines.

Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?

Related · 2 FineWeb & FineWeb-Edu

Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.

Kaynaklar

FineWeb ↗

İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.