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首页 › 概念 › Transformer

Transformer

概念 核心技术

The 2017 architecture everything on this site exists to run.

您正在查看一条概念解释记录:该术语的通俗含义,以及它所关联的各条目。

The transformer processes every token in a sequence in parallel, using attention to let each token consult every other. That parallelism is why GPUs and transformers co-evolved: the architecture is essentially a giant matrix-multiplication workload, which is exactly what accelerator silicon does best. GPT, Claude, Gemini, Llama, image diffusion backbones and even robot policies are transformers; challengers (state-space models, hybrids) so far nibble at its edges. One paper — 'Attention Is All You Need' — sits under roughly a trillion dollars of infrastructure.

它如何与整个技术栈相连

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来源

Attention Is All You Need ↗

记录审阅截至 2026-01-15 — 查看 方法论.