Training & Pre-training
Months of thousands of GPUs predicting the next token, trillions of times.
Bạn đang xem hồ sơ giải thích khái niệm: thuật ngữ này có nghĩa là gì theo ngôn ngữ thông thường, và các hồ sơ liên quan đến nó.
Pre-training runs a model over trillions of tokens, nudging weights after every prediction error, in synchronized runs across tens of thousands of accelerators — the workload the biggest clusters on this site were built for. A frontier run costs hundreds of millions of dollars in compute, fails in exotic ways (silent data corruption, stragglers, loss spikes), and is why checkpointing, interconnects and reliability engineering are front-page infrastructure topics.
Kết nối của mục này với phần còn lại của hệ thống
Các liên kết của hồ sơ này trong nháy mắt — nhấp vào một nhóm để chuyển đến nhóm đó.
Liên quan
Nguồn
Llama 3 herd paper (training at scale) ↗
Hồ sơ được xem xét tính đến 2026-01-15 — xem Phương pháp luận.