Training & Pre-training
Months of thousands of GPUs predicting the next token, trillions of times.
Bir kavram açıklayıcısına bakıyorsunuz: bu terimin sade bir dilde ne anlama geldiği ve bir araya getirdiği kayıtlar.
Pre-training runs a model over trillions of tokens, nudging weights after every prediction error, in synchronized runs across tens of thousands of accelerators — the workload the biggest clusters on this site were built for. A frontier run costs hundreds of millions of dollars in compute, fails in exotic ways (silent data corruption, stragglers, loss spikes), and is why checkpointing, interconnects and reliability engineering are front-page infrastructure topics.
Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?
Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.
İlgili
Kaynaklar
Llama 3 herd paper (training at scale) ↗
İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.