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首页 › 概念 › Test-time Compute & Reasoning

Test-time Compute & Reasoning

概念 训练与推理

The 2024 discovery: models get smarter by thinking longer.

您正在查看一条概念解释记录:该术语的通俗含义,以及它所关联的各条目。

Reasoning models produce long internal chains of thought before answering, and accuracy scales with how much compute they spend thinking — a new scaling axis alongside model size and data. o1 introduced it; R1 open-sourced it; every frontier model now has a thinking mode. The infrastructure consequence is enormous: a single hard question can cost thousands of times more tokens than a chat reply, shifting demand from training clusters to inference fleets.

它如何与整个技术栈相连

Basis for · 2 Related · 8 Test-time Compute & Reasoning

本记录的关联链接一览——点击分组可直接跳转。

基础来源

来源

Learning to reason (OpenAI) ↗

记录审阅截至 2026-01-15 — 查看 方法论.