Test-time Compute & Reasoning
The 2024 discovery: models get smarter by thinking longer.
U bekijkt een conceptverklaring: wat deze term in begrijpelijk Nederlands betekent, en de records die hij samenbrengt.
Reasoning models produce long internal chains of thought before answering, and accuracy scales with how much compute they spend thinking — a new scaling axis alongside model size and data. o1 introduced it; R1 open-sourced it; every frontier model now has a thinking mode. The infrastructure consequence is enormous: a single hard question can cost thousands of times more tokens than a chat reply, shifting demand from training clusters to inference fleets.
Hoe dit aansluit op de rest van de stack
De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.
Basis voor
Gerelateerd
Bronnen
Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.