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Test-time Compute & Reasoning

Konzept Training & Inferenz

The 2024 discovery: models get smarter by thinking longer.

Sie sehen einen Begriffserklärung-Eintrag: was dieser Term auf verständlichem Deutsch bedeutet, und die Einträge, die er verbindet.

Reasoning models produce long internal chains of thought before answering, and accuracy scales with how much compute they spend thinking — a new scaling axis alongside model size and data. o1 introduced it; R1 open-sourced it; every frontier model now has a thinking mode. The infrastructure consequence is enormous: a single hard question can cost thousands of times more tokens than a chat reply, shifting demand from training clusters to inference fleets.

So hängt das mit dem Rest des Stacks zusammen

Basis for · 2 Related · 8 Test-time Compute & Reasoning

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Grundlage für

Quellen

Learning to reason (OpenAI) ↗

Datensatz geprüft am 2026-01-15 — Siehe Methodik.