★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › Concepten › Scaling Laws

Scaling Laws

Concept Training & inferentie

The empirical curves that justify the capex on this site.

U bekijkt een conceptverklaring: wat deze term in begrijpelijk Nederlands betekent, en de records die hij samenbrengt.

Scaling laws (Kaplan 2020; Chinchilla 2022) show model loss falling predictably as compute, parameters and data grow together — the smooth curves that convinced investors trillion-dollar infrastructure was rational. Chinchilla corrected the recipe (more data per parameter); test-time compute added a second axis; the open question — whether pre-training returns are flattening — is the trillion-dollar debate, with Ilya Sutskever's 'age of scaling is over' remarks its sharpest statement.

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Bronnen

Kaplan scaling laws ↗

Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.