Scaling Laws
개념
학습 및 추론
The empirical curves that justify the capex on this site.
현재 보고 계신 것은 개념 설명 레코드입니다: 이 용어의 의미를 쉬운 말로 풀어쓰고, 연관된 레코드들을 연결합니다.
Scaling laws (Kaplan 2020; Chinchilla 2022) show model loss falling predictably as compute, parameters and data grow together — the smooth curves that convinced investors trillion-dollar infrastructure was rational. Chinchilla corrected the recipe (more data per parameter); test-time compute added a second axis; the open question — whether pre-training returns are flattening — is the trillion-dollar debate, with Ilya Sutskever's 'age of scaling is over' remarks its sharpest statement.
전체 스택에서의 연결 구조
이 레코드의 링크를 한눈에 확인하세요 — 그룹을 클릭하면 해당 위치로 이동합니다.
기반 기술
출처
검토 기준일 2026-01-15 — 보기 방법론.