Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Kavram
Eğitim ve Çıkarım
Look it up, then answer — how enterprises ground models in their data.
Bir kavram açıklayıcısına bakıyorsunuz: bu terimin sade bir dilde ne anlama geldiği ve bir araya getirdiği kayıtlar.
RAG retrieves relevant documents (via embedding search) and feeds them into the model's context, giving current, citable, private knowledge without retraining. It is the default enterprise AI architecture and the reason vector databases and embedding models became infrastructure categories; long context windows compete with it, agents combine both.
Kaynaklar
İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.