Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Концепция
Обучение и инференс
Look it up, then answer — how enterprises ground models in their data.
Перед вами запись-пояснение к понятию: что этот термин означает простыми словами и какие записи он объединяет.
RAG retrieves relevant documents (via embedding search) and feeds them into the model's context, giving current, citable, private knowledge without retraining. It is the default enterprise AI architecture and the reason vector databases and embedding models became infrastructure categories; long context windows compete with it, agents combine both.
Место в общей экосистеме
Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.
Источники
Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.