Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Conceito
Treinamento & Inferência
Look it up, then answer — how enterprises ground models in their data.
Está a ver um explicador de conceito: o que este termo significa em linguagem acessível, e os registos que relaciona.
RAG retrieves relevant documents (via embedding search) and feeds them into the model's context, giving current, citable, private knowledge without retraining. It is the default enterprise AI architecture and the reason vector databases and embedding models became infrastructure categories; long context windows compete with it, agents combine both.
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Fontes
Registro revisado em 2026-01-15 — ver Metodologia.