Beranda › Konsep-Konsep › Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Konsep
Pelatihan & Inferensi
Look it up, then answer — how enterprises ground models in their data.
Anda sedang melihat entri penjelas konsep: apa arti istilah ini dalam bahasa yang mudah dipahami, dan entri-entri yang dikaitkannya.
RAG retrieves relevant documents (via embedding search) and feeds them into the model's context, giving current, citable, private knowledge without retraining. It is the default enterprise AI architecture and the reason vector databases and embedding models became infrastructure categories; long context windows compete with it, agents combine both.
Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack
Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.
Sumber
Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.