Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Concept
Entraînement et inférence
Look it up, then answer — how enterprises ground models in their data.
Vous consultez une fiche concept : ce que ce terme signifie en langage clair, et les fiches qu'il relie.
RAG retrieves relevant documents (via embedding search) and feeds them into the model's context, giving current, citable, private knowledge without retraining. It is the default enterprise AI architecture and the reason vector databases and embedding models became infrastructure categories; long context windows compete with it, agents combine both.
Comment cela s'articule avec le reste de la chaîne
Les liens de cette fiche en un coup d'œil — cliquez sur un groupe pour y accéder directement.
Sources
Fiche examinée au 2026-01-15 — voir Méthodologie.