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Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Konzept
Training & Inferenz
Look it up, then answer — how enterprises ground models in their data.
Sie sehen einen Begriffserklärung-Eintrag: was dieser Term auf verständlichem Deutsch bedeutet, und die Einträge, die er verbindet.
RAG retrieves relevant documents (via embedding search) and feeds them into the model's context, giving current, citable, private knowledge without retraining. It is the default enterprise AI architecture and the reason vector databases and embedding models became infrastructure categories; long context windows compete with it, agents combine both.
Quellen
Datensatz geprüft am 2026-01-15 — Siehe Methodik.