Parameters
Kavram
Temel Teknik
The learned numbers — and why 'bigger' stopped being the whole story.
Bir kavram açıklayıcısına bakıyorsunuz: bu terimin sade bir dilde ne anlama geldiği ve bir araya getirdiği kayıtlar.
Parameters are the weights a model learns; storing and moving them is what all the memory on this site is for (a 405B-parameter model needs ~800 GB at 16-bit). Counts climbed from GPT-2's 1.5B to trillion-parameter mixtures, but since Chinchilla the field optimizes parameters against data and compute jointly — and closed labs stopped disclosing counts at all, which is why so many records here say 'not publicly disclosed.'
Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?
Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.
Kaynaklar
İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.