★
القائمة
الرئيسية كيف يُبنى قائمة المراقبة المنظومة
الأجهزة الشرائحمقارنة الرقائق الخوادم والأنظمةالشبكات الذاكرةالمصانع والتغليف التبريد
المنشآت مراكز البياناتالطاقة المشاريعالحوسبة السحابية وحوسبة GPU
الذكاء نماذج الذكاء الاصطناعيالبرمجيات منتجات الذكاء الاصطناعيمعايير الأداء أوراق بحثيةمجموعات البيانات المفاهيم
النظام البيئي الشركاتالأسهم الأشخاصالجدول الزمني الاتجاهاتمستقبل الذكاء الاصطناعي
تعلّم الأخبار استفسر عن البيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي
حول من نحن المنهجية البيانات وواجهة API إخلاء المسؤولية
الخيارات
البيانات وواجهة API

وصول مجاني للقراءة فقط بصيغة JSON إلى البيانات المخزّنة مؤقتاً في الموقع.

الوضع الداكن

العرض الإرشادي
هل مصطلحات الرقائق ومراكز البيانات والنماذج جديدة عليك؟ نشرح المصطلحات الرئيسية أثناء تصفحك بلغة واضحة ومبسطة. البيانات نفسها، مع الشرح مدمجاً فيها.

عرض الخبراء
أنت تعرف المنظومة بالفعل. البيانات فقط: نظيفة وسريعة ومدمجة، دون شروح إضافية. هذا هو العرض الافتراضي.

لغة الواجهة
‹ رجوع

Parameters

مفهوم تقني أساسي

The learned numbers — and why 'bigger' stopped being the whole story.

أنت تطّلع على سجل شرح مفهوم: ما معنى هذا المصطلح بلغة واضحة، والسجلات التي يربطها معاً.

Parameters are the weights a model learns; storing and moving them is what all the memory on this site is for (a 405B-parameter model needs ~800 GB at 16-bit). Counts climbed from GPT-2's 1.5B to trillion-parameter mixtures, but since Chinchilla the field optimizes parameters against data and compute jointly — and closed labs stopped disclosing counts at all, which is why so many records here say 'not publicly disclosed.'

كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة

Related · 2 Parameters

روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها.

المصادر

Chinchilla paper ↗

السجل مراجَع بتاريخ 2026-01-15 — عرض المنهجية.