★
القائمة
الرئيسية كيف يُبنى قائمة المراقبة المنظومة
الأجهزة الشرائحمقارنة الرقائق الخوادم والأنظمةالشبكات الذاكرةالمصانع والتغليف التبريد
المنشآت مراكز البياناتالطاقة المشاريعالحوسبة السحابية وحوسبة GPU
الذكاء نماذج الذكاء الاصطناعيالبرمجيات منتجات الذكاء الاصطناعيمعايير الأداء أوراق بحثيةمجموعات البيانات المفاهيم
النظام البيئي الشركاتالأسهم الأشخاصالجدول الزمني الاتجاهاتمستقبل الذكاء الاصطناعي
تعلّم الأخبار استفسر عن البيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي
حول من نحن المنهجية البيانات وواجهة API إخلاء المسؤولية
الخيارات
البيانات وواجهة API

وصول مجاني للقراءة فقط بصيغة JSON إلى البيانات المخزّنة مؤقتاً في الموقع.

الوضع الداكن

العرض الإرشادي
هل مصطلحات الرقائق ومراكز البيانات والنماذج جديدة عليك؟ نشرح المصطلحات الرئيسية أثناء تصفحك بلغة واضحة ومبسطة. البيانات نفسها، مع الشرح مدمجاً فيها.

عرض الخبراء
أنت تعرف المنظومة بالفعل. البيانات فقط: نظيفة وسريعة ومدمجة، دون شروح إضافية. هذا هو العرض الافتراضي.

لغة الواجهة
‹ رجوع
الرئيسية › المفاهيم › Moravec's Paradox

Moravec's Paradox

مفهوم الفلسفة

Hard things are easy, easy things are hard — still true, still shaping robotics.

أنت تطّلع على سجل شرح مفهوم: ما معنى هذا المصطلح بلغة واضحة، والسجلات التي يربطها معاً.

Moravec observed (1988) that abstract reasoning — evolution's newest trick — is computationally easy, while perception and dexterity — refined over hundreds of millions of years — are brutally hard. Fifty years of AI confirm it: models pass bar exams before robots reliably fold laundry. It explains why the robotics entries on this site trail the language ones, and why world models and fleet-scale robot data are the current bets to close the gap.

كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة

Related · 2 Moravec's Paradox

روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها.

ذات صلة

المصادر

Moravec, Mind Children (1988) ↗

السجل مراجَع بتاريخ 2026-01-15 — عرض المنهجية.