Mixture of Experts (MoE)
Kavram
Temel Teknik
Huge capacity, small bills: only a few experts fire per token.
Bir kavram açıklayıcısına bakıyorsunuz: bu terimin sade bir dilde ne anlama geldiği ve bir araya getirdiği kayıtlar.
An MoE model holds many expert sub-networks but routes each token through only a few — DeepSeek-V3 stores 671B parameters yet computes with 37B per token. That decouples capacity from cost and is how open labs reached frontier scale on constrained hardware. The trade: all those parameters still occupy memory, which pushes HBM demand even higher — an architecture choice you can read directly in the memory market.
Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?
Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.
Temel oluşturan
Kaynaklar
İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.