★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › Concepten › Mixture of Experts (MoE)

Mixture of Experts (MoE)

Concept Technische kerngegevens

Huge capacity, small bills: only a few experts fire per token.

U bekijkt een conceptverklaring: wat deze term in begrijpelijk Nederlands betekent, en de records die hij samenbrengt.

An MoE model holds many expert sub-networks but routes each token through only a few — DeepSeek-V3 stores 671B parameters yet computes with 37B per token. That decouples capacity from cost and is how open labs reached frontier scale on constrained hardware. The trade: all those parameters still occupy memory, which pushes HBM demand even higher — an architecture choice you can read directly in the memory market.

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

Basis for · 2 Related · 6 Mixture of Experts (MoE)

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Bronnen

Switch Transformers paper ↗

Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.