Mixture of Experts (MoE)
Huge capacity, small bills: only a few experts fire per token.
U bekijkt een conceptverklaring: wat deze term in begrijpelijk Nederlands betekent, en de records die hij samenbrengt.
An MoE model holds many expert sub-networks but routes each token through only a few — DeepSeek-V3 stores 671B parameters yet computes with 37B per token. That decouples capacity from cost and is how open labs reached frontier scale on constrained hardware. The trade: all those parameters still occupy memory, which pushes HBM demand even higher — an architecture choice you can read directly in the memory market.
Hoe dit aansluit op de rest van de stack
De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.
Basis voor
Bronnen
Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.