State-Space Models (Mamba)
The main architectural challenger: linear-time sequence processing.
Anda sedang melihat entri penjelas konsep: apa arti istilah ini dalam bahasa yang mudah dipahami, dan entri-entri yang dikaitkannya.
State-space models like Mamba process sequences in linear time with constant memory — no quadratic attention, no ballooning KV cache. Pure SSMs trail transformers on recall-heavy tasks, so production systems hybridize (AI21's Jamba, MiniMax's lightning attention). If context keeps growing, the efficiency argument keeps getting stronger — one of the live architecture debates that could reshape hardware demand.
Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack
Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.
Dasar untuk
Terkait
Sumber
Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.