★
Menü
Ana Sayfa Nasıl İnşa Ediliyor İzleme Listesi Yığın
Donanım ÇiplerÇipleri Karşılaştır Sunucular ve SistemlerAğ bağlantısı BellekFabrikalar ve Paketleme Soğutma
Tesisler Veri MerkezleriGüç ProjelerBulut ve GPU İşlem
Zeka YZ ModelleriYazılım YZ ÜrünleriKıyaslama testleri Araştırma MakaleleriVeri kümeleri Kavramlar
Ekosistem ŞirketlerHisse Senetleri KişilerZaman çizelgesi TrendlerYapay zekanın geleceği
Eğitim Haberler Veriye Sor Yapay Zekâ Ajanları
Hakkında Hakkımızda Metodoloji Veri ve API Yasal Uyarı
Seçenekler
VERİ VE API

Sitenin önbelleğe alınmış verilerine ücretsiz salt okunur JSON erişimi.

Karanlık Mod

Rehberli Görünüm
Çipler, veri merkezleri ve model terimleri size yabancı mı? Gezinirken temel kavramları sade bir dille açıklıyoruz. Aynı veriler, yerleşik yardım sistemiyle birlikte.

Uzman Görünümü
Teknik altyapıyı zaten biliyorsunuz. Sadece veriler: temiz, hızlı ve özlü; fazladan açıklama yok. Bu varsayılan görünümdür.

Arayüz dili
‹ Geri
Ana Sayfa › Kavramlar › Inference

Inference

Kavram Eğitim ve Çıkarım

Running the model — now the majority of AI compute and the focus of the buildout.

Bir kavram açıklayıcısına bakıyorsunuz: bu terimin sade bir dilde ne anlama geldiği ve bir araya getirdiği kayıtlar.

Inference is every ChatGPT answer, Copilot completion and API call — and as products scaled, it overtook training as the dominant AI workload. It splits into prefill (reading the prompt, compute-bound) and decode (generating tokens, memory-bandwidth-bound), which is why HBM decides serving economics, why engines like vLLM matter, and why hardware now specializes by phase (Rubin CPX). 'Tokens per dollar per watt' is the metric the whole industry is converging on.

Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?

Related · 15 Inference

Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.

Kaynaklar

vLLM paper ↗

İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.