Fine-tuning & LoRA
Conceito
Treinamento & Inferência
Adapting a trained model cheaply — the small-compute on-ramp.
Está a ver um explicador de conceito: o que este termo significa em linguagem acessível, e os registos que relaciona.
Fine-tuning continues training on a narrow dataset to specialize a model; LoRA does it by learning tiny low-rank adapter matrices instead of touching all weights, cutting cost by orders of magnitude. It is how enterprises adapt open models, how the Stable Diffusion style ecosystem works, and what products like Tinker sell as a service.
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Introduzido
Baseado em
Relacionados
Fontes
Registro revisado em 2026-01-15 — ver Metodologia.